PUBLIKACJE
2022
·
Kozłowski E., Kowalski D., Kowalska B., Mazurkiewicz
D., Method for assessing the impact of rainfall depth on the stormwater volume
in a sanitary sewage network, Archives of Civil and Mechanical Engineering,
2022, vol. 22, nr 1, s. 1-13.
·
Kozłowski E., Borucka A., Liu Y., Mazurkiewicz D.,
Conveyor Belts Joints Remaining Life Time Forecasting with the Use of
Monitoring Data and Mathematical Modelling, [W]: Innovations in Mechatronics
Engineering, 2022, s. 44-54.
·
Antosz K., Mazurkiewicz D., Kozłowski E., Sęp J.,
Żabiński T., Machining Process Time Series Data Analysis with a Decision
Support Tool, [W]: Innovations in Mechanical Engineering, 2022, s. 14-27.
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Sęp J., Żabiński T.,
The Use of Principal Component Analysis and Logistic Regression for Cutter
State Identification, [W]: Innovations in Industrial Engineering, 2022, s.
396-405.
2021
·
Wójcik D., Rymarczyk T., Kozłowski E., Gołąbek M.,
Guzik M., Ultrasound Tomography for Monitoring the Lower Urinary Tract, [W]:
SenSys ’21 : proceedings of the 19th ACM Conference on Embedded Networked
Sensor Systems.- 2021, s. 388-390.
·
Kozłowski E., Borucka A., Świderski A., Skoczyński P.,
Classification Trees in the Assessment of the Road–Railway Accidents Mortality,
Energies, 2021, vol. 14, nr 12, s. 1-15.
·
Majerek D., Rymarczyk T., Wójcik D., Kozłowski E.,
Rzemieniak M., Gudowski J., Gauda K., Machine Learning and Deterministic
Approach to the Reflective Ultrasound Tomography, Energies, 2021, vol. 14, nr
22, s. 1-19.
·
Rymarczy T., Król K., Kozłowski E., Wołowiec T., Cholewa-Wiktor
M., Bednarczuk P., Application of Electrical Tomography Imaging Using Machine
Learning Methods for the Monitoring of Flood Embankments Leaks, Energies, 2021,
vol. 14, nr 23, s. 1-34
·
Rymarczyk T., Niderla K., Kozłowski E., Król K., Wyrwisz
J., Skrzypek-Ahmed S., Gołąbek P., Logistic Regression with Wave Preprocessing
to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process
Control, Energies, 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-20
·
Kozłowski E., Antosz K., Mazurkiewicz D., Sęp J.,
Żabiński T., Integrating
advanced measurement and signal processing for reliability decision-making,
Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability, 2021, vol. 23, nr 4,
s. 777-787.
·
Gołąbek Ł., Gauda K., Żuk K., Kozłowski E.,
Identification of the Demand Curve and Forecasts in Subsequent Periods Using
the Metropolis-Hastings Algorithm, European Research Studies Journal, 2021,
vol. 24, nr Special Issue 2, s. 523-533.
·
Kozłowski E., Borucka A., Szymczak T., Świderski A.,
Gil L., Predicting the Fatigue Life of a Ball Joint, Transport and
Telecommunication Journal, 2021, vol. 22, nr 4, s. 453-460.
2020
·
Wójcik D., Kozłowski E., Woś M., Rymarczyk T., Wośko
E. , Machine learning pathology detection with a body surface potential
mapping, [W]: UbiComp-ISWC '20: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM
International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings
of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers, 2020, s.
151-155.
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Żabiński T., Prucnal
S., Sęp J., Machining sensor data management for operation-level predictive
model, Expert Systems with Applications, 2020, vol. 159, s. 1-22
·
Kozłowski E., Borucka A., Świderski A., Application of
the logistic regression for determining transition probability matrix of
operating states in the transport systems, Eksploatacja i
Niezawodność-Maintenance and Reliability, 2020, vol. 22, nr 2, s. 192-200.
·
Borucka A., Kozłowski E., Oleszczuk P., Mazurkiewicz
D., The Use of Mathematical Models Describing the Spread of Covid-19 in
Strategic State Security Management, European Research Studies Journal, 2020,
vol. 23, nr Special Issue 3, s. 82-98.
·
Rymarczyk T., Woś M., Bartosik M., Vejar A., Kozłowski
E., Maj M., Electrical activity with ECG analysis for Body Surface Potential
Mapping, Przegląd Elektrotechniczny, 2020, vol. 96, nr 10, s. 144-147.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Electrical
impedance tomography in 3D flood embankments testing – elastic net approach,
Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2020, vol. 42, nr 4,
s. 680-690.
·
Kozłowski E., Rymarczyk T., Kłosowski G., Cieplak T.,
Logistic regression in image reconstruction in electrical impedance tomography,
Przegląd Elektrotechniczny, 2020, vol. 96, nr 5, s. 95-98.
·
Borucka A., Kozłowski E., Oleszczuk P., Świderski A.,
Predictive analysis of the impact of the time of day on road accidents in Poland,
Open Engineering, 2020, vol. 11, nr 1, s. 142-150.
·
Sobaszek Ł., Gola A., Kozłowski E., Predictive
Scheduling with Markov Chains and ARIMA Models, Applied Sciences.- 2020, vol.
10, nr 17, s. 1-19.
·
Rymarczyk T., Cieplak T., Kłosowski G., Kozłowski E.,
The use of LSTM networks in the detection of outliers in IoTbased air quality
monitoring systems, Przegląd Elektrotechniczny, 2020, vol. 96, nr 5, s. 91-94.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Cieplak T., Kozłowski E.,
Kania K., The use of the autoencoder to improve images in ultrasound
tomography, Przegląd Elektrotechniczny, 2020, vol. 96, nr 8, s. 160-163.
·
Borucka A.,
Mazurkiewicz D., Kozłowski E., Grzelak M., Prognozowanie trwałości złączy taśm przenośnikowych
z wykorzystaniem modelowania matematycznego, [W]: Inżynieria zarządzania :
cyfryzacja produkcji. 2, Aktualności badawcze.- 2020, s. 465-476.
2019
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Żabiński T., Prucnal
S., Sęp J., Assessment model of cutting tool conditionfor reAl-time supervision
system, Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability 2019, vol. 21,
nr 4, s. 679-685.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Tchórzewski
P., Comparison of Selected Machine Learning Algorithms for Industrial
Electrical Tomography, Sensors 2019, vol. 19, nr 7, s. 1-23.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Niderla
K., Logistic Regression for Machine
Learning in Process Tomography, Sensors 2019, vol. 19, nr 15, s. 1-19.
·
Kozłowski E., Kowalska B., Kowalski D., Mazurkiewicz
D., Survival Function in the Analysis
of the Factors Influencing the Reliability of Water Wells Operation, Water
Resources Management 2019, vol. 33, nr 14, s. 4909-4921.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Adamkiewicz P., Sikora J.,
Application of gaussian kernel with regard to correlations for image
reconstruction in electrical tomography, Przegląd Elektrotechniczny, 2019, vol.
95, nr 5, s. 55-58.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Rymarczyk
P., Bednarczuk P., Sikora J., Application of multi-source data for process
analysis in electrical tomography, Przegląd Elektrotechniczny, 2019, vol. 95,
nr 12, s. 192-195.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Tchórzewski P., Cieplak
T., Kozłowski E., Area monitoring using the ERT method with multisensor electrodes,
Przegląd Elektrotechniczny 2019, vol. 95, nr 1, s. 153-156.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Rymarczyk
P., Adamkiewicz P., Sikora J., Detection of seepages in flood embankments using
the ElasticNET method, Przegląd Elektrotechniczny 2019, vol. 95, nr 1, s.
157-160.
·
Gil L., Pieniak D., Kozłowski E., Selech J., Impact of
selected biofuels and diesel as lubricants on the statistical distribution and
course of sliding friction ciefficients for the kinematic pair 100Cr6-100Cr6,
Tribologia 2019, nr 6, s. 17-23.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Cieplak T., Kozłowski E.,
Industrial processes control with the use of a neural tomographic algorithm,
Przegląd Elektrotechniczny 2019, vol. 95, nr 2, s. 96-99.
·
Sobaszek Ł., Gola A., Kozłowski E., Prediction of variable
technological operation times in production jobs scheduling,
IFAC-PapersOnLine.- 2019, vol. 52, nr 13, s. 1301-1306.
·
Kłosowski G., Rymarczyk T., Kozłowski E., Tomographic
image correction with noise reduction algorithms, MATEC Web of Conferences.- 2019,
vol. 252, s. 1-6.
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Kowalska B., Kowalski
D., Application of a multidimensional scaling method to identify the factors
influencing on reliability of deep wells, [W]: Intelligent Systems in
Production Engineering and Maintenance, 2019, s. 56-65.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kania K., Cieplak T.,
Kozlowski E., Application of a regressive neural network with autoencoder for
monochromatic images in ultrasound tomography, [W]: XXIX Sympozjum Środowiskowe
PTZE Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie,
2019, s. 273-274
·
Kozłowski E., Rymarczyk T., Cieplak T., Kłosowski G.,
Tchórzewski P., Application of logistic regression to image reconstruction in
EIT, [W]: 2019 International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW), 2019, s.
80-83.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Niderla K., Rymarczyk P.,
Sikora J., Applying multi-sensor electrodes for image reconstructionby machine
learning methods, [W]: XXIX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania
Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie, 2019, s. 175-176,
·
Woś M., Rymarczyk T., Bartosik M., Vejar A., Kozłowski
E., Nita P., Combining Body Surface Potential Mapping with ECG Analysis, [W]:
Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE),
2019, s. 258-262.
·
Kozłowski E.,
Mazurkiewicz D., Żabiński T., Identyfikacja stopnia zużycia frezu na podstawie
analizy sygnału akustycznego, [W]: Inżynieria zarządzania : cyfryzacja
produkcji. 1, Aktualności badawcze, 2019, s. 561-571.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Innovative
Methods of Tomographic Image Reconstruction Based on Machine Learning to
Improve Monitoring and optimization in Industrial Processes, [W]: 19th
International Symposium on Electro-magnetic Fields in Mechatronics, Electrical
and Electronic Engineering (ISEF 2019), book of abstracts.- 2019, s. 1-2
·
Kozłowski E., Rymarczyk T., Kłosowski G., Logistic
Regression Application to Image Reconstruction in UST, [W]: Applications of
Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE), 2019, s. 84-88.
·
Rymarczyk T., Cieplak T., Kłosowski G., Kozłowski E.,
Monitoring the natural environment with the use of IoT based system, [W]:
Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE),
2019, s. 151-155.
·
Kozłowski E., Optimal control with a learning problem
of the stochastic linear system, [W]: Probability in action. Vol. 4.- 2019, s.
19-27.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., Rymarczyk
P., Niderla K., Process analysis with electrical impedance and capacitance
tomography data, [W]: XXIX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania
Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie.- 2019, s. 277-278.
2018
·
Kozłowski E., Optymalne
sterowanie dyskretnymi systemami stochastycznymi, Lublin : Politechnika
Lubelska, 2018, - ISBN 978-83-7947-316-8
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Kozłowski E., A
non-destructive system based on electrical tomography and machine learning to
analyze the moisture of buildings, Sensors 2018, nr 18, s. 1-21.
·
Kozłowski E., Kowalska B., Kowalski D., Mazurkiewicz
D., Water demand forecasting by trend and harmonic analysis, Archives of Civil
and Mechanical Engineering.- 2018, vol. 18, nr 1, s. 140-148.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Adamkiewicz
P., Implementation of the LARS method to solve the inverse problem in
electrical tomography, Przegląd Elektrotechniczny 2018, vol. 94, nr 12, s.
146-149.
·
Walczak A., Niewczas A., Pieniak D., Gil L., Kozłowski
E., Kordos P., Temporary stability of compressive strength of flow and
universal type LC PMCCs materials, Advances in Materials Science 2018, vol. 18,
nr 3, s. 22-33.
·
Rymarczyk T., Niderla K., Kozłowski E., Kłosowski G.,
Tchórzewski P., The concept of the technological process control using a
distributed industrial tomography system, Przegląd Elektrotechniczny 2018, vol.
94, nr 12, s. 166-169.
·
Rymarczyk T., KozłowskiE., Using statistical
algorithms for image reconstruction in EIT, MATEC Web of Conferences 2018, vol.
210, s. 1-6.
·
Rymarczyk T., Niderla K., Kozłowski E., Kłosowski G.,
Tchórzewski P., Application of a distributed industrial tomography system for
the analysis of technological processes, Applications of Electromagnetics in
Modern Techniques and Medicine (PTZE) 2018, s. 244-247.
·
Rymarczyk T., Kłosowski G., Cieplak T., Kozłowski E.,
Application of a neural EIT system to control the processes, [W]: Applications
of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine (PTZE) 2018, s. 216-219.
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz
D., Kowalska B., Kowalski D., Application of Holt-Winters method in water
consumption prediction, [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T.
2.- 2018, s. 627-634.
·
Rymarczyk T., Adamkiewicz P., Kozłowski E.,
Application of least angle regression methods for image reconstruction in EIT,
[W]: International Interdisciplinary PhD Workshop (IIPhDW) 2018, s. 169-171.
·
Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Kowalska B., Kowalski
D., Binary linear programming as a decision-making aid for water intake
operators, [W]: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance –
ISPEM 2017 : proceedings of the 1st International Conference on Intelligent
Systems in Production Engineering and Maintenance ISPEM 2017 [WOS- 2018], s.
199-208.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Rymarczyk
P., Adamkiewicz P., Elastic net method in the image reconstruction infiltration
of water in the embankment, [W]: Applications of Electromagnetics in Modern
Techniques and Medicine (PTZE) 2018, s. 212-215.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G., Adamkiewicz
P., Influence of the measurement method and reconstruction algorithm in the
analysis of the airbrick moisture, [W]: Applications of Electromagnetics in
Modern Techniques and Medicine (PTZE) 2018, s. 224-227.
·
Kłosowski G., Kozłowski E., Gola G., Integer linear
programming in optimization of waste after cutting in the furniture
manufacturing, [W]: Intelligent Systems in Production Engineering and
Maintenance – ISPEM 2017 : proceedings of the 1st International Conference on
Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance ISPEM 2017 [WOS-
2018], s. 260-270.
·
Kosicka E., Kozłowski E., Mazurkiewicz D., Intelligent
systems of forecasting the failure of machinery park and supporting fulfilment
of orders of spare parts, [W]: Intelligent Systems in Production Engineering
and Maintenance – ISPEM 2017 : proceedings of the 1st International Conference
on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance ISPEM 2017
[WOS- 2018], s. 54-63.
·
Sobaszek Ł, Gola A., Kozłowski E., Job-shop scheduling
with machine breakdown prediction under completion time constraint, [W]:
Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and
Information Systems, 2018, s. 437-440.
·
Raczyńska J.,
Kozłowski E., Gola A., Model prognostyczny planowania terminów realizacji
zamówień, [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji. T. 1, 2018, s.
487-497.
·
Sobaszek Ł, Gola A., Kozłowski E., Module for
prediction of technological operation times in an intelligent job scheduling
system, [W]: Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance -
ISPEM 2018, s. 234-243.
·
Rymarczyk T., Kozłowski E., Kłosowski G.,Object
analysis using machine learning to solve inverse problem in electrical
impedance tomography, [W]: 2018 IEEE International Conference on Imaging
Systems and Techniques (IST), 2018, s. 220-225.
2017
·
Kozłowski E., Optimal stopping areas for discrete time
linear quadratic control problem, [W]: 22nd International Conference on Methods
and Models in Automation and Robotics (MMAR 2017) [WOS].- 2017, s. 503-507.
·
Sobaszek Ł., Gola A., Kozłowski E., Application of
survival function in robust scheduling of production jobs, Annals of Computer
Science and Information Systems 2017, vol. 11, s. 575-578 .
·
Kłosowski G.,
Kozłowski E., Optymalizacja
wielokryterialna w procesie produkcji mebli, Informatyka, Automatyka, Pomiary w
Gospodarce i Ochronie Środowiska 2017, vol. 7, nr 4, s. 101-106.
·
Kosicka E.,
Mazurkiewicz D., Kozłowski E., Algorithm of a multiple method for predicting
values of residual processes, [W]: Innowacje w zarządzaniu i inżynierii
produkcji. T. 2., 2017, s. 560-571
·
Sobaszek Ł, Gola A., Kozłowski E., Application of
survival function in robust scheduling of production jobs, [W]: Proceedings of the 2017 Federated
Conference on Computer Science and Information Systems (FEDCSIS).- 2017, s.
575-578.
·
Sobaszek Ł, Gola A., Kozłowski E., Effect of machine
failure prediction on selected parameters of manufacturing schedule in a
job-shop environment, [W]: Proceedings of the 2017 International Conference on
Economics and Management Innovations (ICEMI 2017).- 2017, s. 320-324.
2016
·
E. Kozłowski, Optimal stopping of controlled
linear stochastic systems, MMAR 2016 - 21th International
Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Międzyzdroje,
Poland, 29 August – 1 September 2016, s. 272-277.
·
L. Gil, E. Kozłowski, K. Paul, K. Olejnik, Rozwój transportu samochodowego w Polsce w latach 2011-2015, Autobusy, Technika, Eksploatacja,
Systemy Transportowe 2016 (11), str. 58-62.
· L. Gil, M. Kryczka, P. Ignaciuk, E. Kozłowski, S. Cholewiński, Przyczyny nieprzestrzegania przepisów przez kierowców zawodowych, Autobusy, Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe 2016 (11), str. 63-66.
2015
· E. Kozłowski, , Analiza i identyfikacja szeregów czasowych, Lublin: Politechnika Lubelska , 2015, 272 s.
·
E. Kozłowski, D. Mazurkiewicz, , The use of
stationary tests for analysis of monitored residual processes , Eksploatacja i
Niezawodność -Maintenance and Reliability, vol. 17(4), 2015, s.604-609.
·
E. Kozłowski, Differences between optimal routes for linear quadratic problems with fixed and
optimally stopped horizon, in
Probability in action, vol. 2, ed. by Zbigniew A. Lagodowski, 33-45.
·
A. Gola, E. Kozłowski, Optimal production planning for a randon horizon , Applied Mechanics and
Materials 2015, vol. 791, s. 63-69.
·
E. Kozłowski, Optimal route determining for LQ
problem with optimally stopped horizon , MMAR 2015 - 20th International
Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, Międzyzdroje,
Poland, 24-7 August 2015, s. 553-557.
2014
·
E. Kozłowski, A. Gola, A. Świć, Model of
production control in Just-in-Time delivery system conditions, Advances
in Manufacturing Science and Technology, 38 (1), 77-88.
·
E. Kozłowski, A. Gola, A.Świć, M. Hajduk, W. Terkaj, A
predective model of Multi-stage production planning for fixe time orders,
Management and Production Engineering Review, 5(3), 23-32
·
E. Kozłowski, Optimal
route and control for the LQC problem, in Probability in action, ed. by T. Banek, E.
Kozłowski, 41-50.
·
E. Kozłowski, Optimal
stopping in controlled linear systems with quadratic criterion, in
Robotics and Manufacturing systems, ed. by L. Koukolova, A. Świć, 73-84.
·
T. Banek, E. Kozłowski, Coupling
in dynamical systems and its probabilistic consequences, in.
Probability in action, ed. by T. Banek, E. Kozłowski, 19-30.
·
T. Banek, E. Kozłowski, Deterministic versus stochastic in the free
horizon LQC problem, Aktualne problemy
automatyki i robotyki, pod red. K.
Malinowskiego, J. Józefczyka, J. Świątka, Wrocław, 2014, s. 94-101.
2013
·
E. Kozłowski, Stabilization
of linear systems in random horizon via control , CONTROL AND CYBERNETICS
- 2013, nr 2, vol. 42, s. 527-541
·
E.
Kozłowski, A. Gola, A. Świć, Model of production control in Just-in-time
delivery system condiotions
ref. w INTELTRANS 2013, VI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna
„Wiedza i Zarządzanie Przedsięwzięciami w Inżynierii Produkcji”, październik
2013, Kraków - 2013, s. 97-108
·
E. Kozłowski, Problem of
optimal route determining for linear systems with fixed horizon, Advances in systems science : proceedings of the
International Conference on Systems Science 2013 (ICSS 2013) , [Red:] Grzech
A., Świątek J., Świątek P., Tomczak J., Heidelberg: Springer, 2013, s. 643-652
2012
·
Kozłowski
E., Identyfication
of linear system in random time, International Journal of Computer and Information Technology
(ISSN:2279-0764) Volume 01-Issue 02, November 201, p. 103-108
·
Kozłowski
E., Differences between
LQC with deterministic and random horizons, Informatics methods as tools to
solve industrial problems Edited by Jerzy
Lipski, Antoni Świć, Agnieszka Bojanowska Lublin Politechnika Lubelska ISBN:
978-83-62596-92-8 2012, p. 63-74.
·
Kozłowski E., Wyznaczanie
optymalnych nakładów inwestycyjnych na prewencję strat operacyjnych,
Nowe Zjawiska Na Rynku Finansowym Red. T. Gruszecki, J. Bednarz, Wydawnictwo
KUL Lublin 2012 ISBN 978-83-7702-227-6, p. 208-219.
·
Kozłowski
E., Change
Organization in Random Time, Slovak Scientific Journal management: science and education, Institute
of Management by University of Žilina Slovakia p.28-31.
2011
·
Kozłowski E., Optymalne sterowanie liniowo-kwadratowe z
losowym horyzontem o rozkładzie Poissone'a, Postępy automatyki i robotyki.
Część 1 pod red. K. Malinowskiego, R Dindorfa, s. 79-92
2010
·
Kozłowski
E., THE LINEAR-QUADRATIC
STOCHASTIC OPTIMAL CONTROL PROBLEM WITH RANDOM HORIZON AT THE FINITE NUMBER OF
INFINITESIMAL EVENTS, Annales
UMCS Informatica AI XI, 2 (2010), 105-117.
2009
2008
· Kozłowski E., Stochastic optimal control problem with random horizon, Recent Advances in Control and Automation, ed. Malinowski K., Rutkowski L., Polish Neural Network Society, Exit, Warsaw 2008, pp. 125-130.
· Banek T., Kozłowski E., Model sterowania ryzykiem operacyjnym w bankach, Modelowanie preferencji a ryzyko `08, pod red. T. Trzaskalika, Katowice 2008, str. 145 – 152.
·
Banek
T., Hordjewicz T., Kozłowski E., The problem of active learning in stochastic linear systems, 14th International
Congress of Cybernetics and Systems of WOSC , Wrocław, Poland, Septemer
9-12, 2008, pp. 113-121.
2007
·
Hordjewicz
T., Kozłowski E., The self-learning active problem in dynamic
systems, Annales Informatica, 7, 171-180.
·
2006
·
Banek
T., Kozłowski E., Adaptive control of system entropy, Control and
Cybernetics, vol 35 (2006) No. 2, pp. 279-289.
·
Hordjewicz
T., Kozłowski E., Comparison of stochastic optimal controls with different
level of self - learning, Annales Informatica, 5, 343 - 356.
·
Banek
T., Hordjewicz T., Kozłowski E., Adaptive control of conditional entropy for linear systems, Proceedings of Artificial
Intelligence Studies, Vol. 3(26)/2006, pp. 227-234.
· Banek T., Kozłowski E., Self- learning jako zadanie sterowania dualnego, Systemowo-komputerowe wspomaganie zarządzania wiedzą, pod red. R. Kulikowskiego, Z. Bubnickiego, J. Kacprzyka, Akademicka oficyna Wydawnicza EXIT, 157-236.
2005
·
Banek
T., Kozłowski E., Active and passive learning in control processes application
of the entropy concept, Systems Sciences, vol. 31, N.2, pp. 29 - 44.
· Banek T., Kozłowski E., Adaptacyjne sterowanie terminalne z losowym horyzontem, XV Krajowa Konferencja Automatyki, tom I, 257- 261.
·
Banek
T., Kozłowski E., Adaptive control with random horizon, Annales Informatica,
3, 5 - 14.
· Hordjewicz T., Kozłowski E., Algorytm sterowania adaptacyjnego uwzględniający czas przetwarzania danych, Selected Problems of Computer Sciences, pod red. D. Rutkowska, J. Kacprzyk, W. Kosiński, K. Przybyszewski, J. Starczewski, Warszawa, 709 - 721.
· Козловский Э., Об оптимальном адаптивном управлении производственным процессом монополистической фирмы, Стратегия и тактика развития производственно – хозяйственных систем, мат. IV международной научно – практической конференции, Гомель 2005, 78 – 81.
· Banek T., Kozłowski E., Sterowanie adaptacyjne jako metoda samouczenia w zadaniach portfolio, Modelowanie preferencji a ryzyko `05, Ustroń, 21-33.
2004
·
Banek T., Kozłowski E., Active and passive learning in control
processes, Proceedings of the 15th International Conference on
Systems Sciences, Vol. 2, pp 38-48, Wrocław.
· Banek T., Kozłowski E., Sikorski M., Efekt Mallowsa – Akaike w selekcji modeli przetwarzania informacji, Modelowanie preferencji a ryzyko, Modelowanie preferencji a ryzyko `04, 57- 67, Ustroń 2004.
· Banek T., Kozłowski E., Algorytmy identyfikacji maksymalizujące ilość informacji Fishera, Rachunek globalny a przyszłość informatyki, (mat. konferencyjne) Biała-Podlaska.
2003
·
Banek
T., Kozłowski E., On an operational model of single investment selection
with information cost., Control and Cybernetics, vol 32 (2003) No. 1,
pp. 87-102.
· Banek T., Kozłowski E., Extension of the portfolio models with an aspect of purchase of information., Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Techncal Sciences, Vol. 51, No. 3, pp. 227-243..
2002
· Banek T., Kozłowski E., Konstrukcja portfela inwestycyjnego z uwzględnieniem kosztów zakupu informacji, Badania Operacyjne i systemowe wobec wyzwań XXI wiek, str. VI-1 – VI-12. Warszawa 2002.
· Kozłowski E., Model operacyjny wyboru portfela papierów wartościowych uwzględniający zakup informacji, Modelowanie preferencji a ryzyko `02, pp. 203-211, Ustroń 2002.
2001
· Kozłowski E., Warowny T., Ryzyko portfela złożonego z akcji i opcji indeksowych, Zamojskie Studia i Materiały, n.6
·
Банек
Т.,
Козловский Э.
К., О
планистической
модели
конструкции
инвестиционного
портфеля,
принимающей
во внимание
расходы, связанные
с покупкой
информации, Поблемы
региональной
экономики:
теория и практика,
стр. 228 - 231, Гомель
2001.
2000
·
Banek
T., Kowalik P., Kozłowski. E.,
Numerical simulations of a portfolio selection model with information cost, Control
and Cybernetics, vol 29(2000) No. 2., pp. 617-622.
·
Kozłowski
E., Warowny T., O pewnych kryteriach wyboru inwestowania w akcje przy ustalonym
poziomie ryzyka inwestora, Badania Operacyjne i Decyzje (2000)
No. 2, pp. 5-13.
1999
·
Banek T., Kowalik P., Kozłowski. E., Portfolio selection model with
information cost, Control and Cybernetics, vol 28 (1999) No. 1, pp. 89-99.